Süni İntellekt tibbi diaqnostikada səhvləri azaldacaq | Tədqiqat

Tədqiqatda “The New England Journal of Medicine” jurnalından götürülmüş 92 çətin klinik hadisə üzərində AI modelləri sınaqdan keçirilib. Llama 3.1 70 faiz hallarda düzgün diaqnoz qoyaraq GPT-4-ü (64 faiz) üstələyib. Xüsusilə, sonradan əlavə edilən 22 yeni hadisədə açıq mənbəli model daha yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib (73 faiz).
Açıq mənbəli süni intellektin üstünlükləri arasında məlumat məxfiliyinin qorunması, xəstəxana sistemlərinə yerli inteqrasiya imkanları və fərdiləşdirilə bilən AI alqoritmləri yer alır. Qapalı modellər isə daha asan inteqrasiya və davamlı texniki dəstək təklif edir.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, AI modelləri diaqnostik səhvləri azaltmağa və səhiyyə sistemində səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər. ABŞ-da hər il 795 min xəstə diaqnostik səhvlər səbəbilə ölür və ya əlilliklə üzləşir. Bu kontekstdə açıq mənbəli AI modelləri xəstəxanalar və həkimlər üçün daha sərfəli və effektiv alternativ kimi qiymətləndirilir.
AzVision.az
Teqlər: